Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Productstar

Аналитик данных 2.0 от Productstar

24% навыков8 мес

300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике

70 000 ₽
70 000140 000
Аналитик данных 2.0 от Productstar

Навыки, которые даёт курс «Аналитик данных 2.0 от Productstar»

Для профессии аналитика данных показатель покрытия навыков в 24% свидетельствует о базовом введении в специальность. Особое внимание стоит уделить таким навыкам, как SQL PRO, A/B-тесты PRO и когортный анализ — они являются важной основой для выполнения аналитических задач. Однако в программе отсутствуют критичные для профессии навыки, например, основы Python и Exploratory Data Analysis (EDA), которые необходимы для углубленного анализа и автоматизации процессов. Этот курс подойдет новичкам, которые хотят получить начальное представление о профессии и освоить базовые инструменты перед дальнейшим развитием.

Hard

Базовые навыки

SQLСтатистикаОсновы PythonВизуализация данныхФормирование гипотезМетрики и KPIEDAR

Продвинутые навыки

SQL PROПрогнозированиеЮнит-экономикаBigDataКачество данныхМоделирование данныхКогортный анализA/B-тесты PRO

Stack

Основные инструменты

Looker StudioTableauExcelGoogle SheetsGA4AmplitudeBigQueryPostgreSQLJupyterGitDuckDBMySQLSnowflakeRedshiftSupersetЯндекс МетрикаPower BIClickHouseMetabase

Дополнительные инструменты

Excel PROPandasPython 3.xdbtGreat ExpSparkPolarsNumPyData CatalogPower BI PROSoda

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеЭмоциональный интеллектАналитическое мышлениеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоКритическое мышлениеУправление ожиданиямиПрезентация решенийData storytellingРешение проблемРабота в неопределённости

Что получишь после курса: навыки и компетенции

Курс предоставляет практические знания в таких ключевых областях, как метрики и KPI, моделирование данных, формирование гипотез, а также освоение инструментов Amplitude и PostgreSQL. Вы научитесь проводить A/B-тесты и визуализировать данные для принятия обоснованных решений. Эти навыки позволят уверенно работать с основными аналитическими задачами и создавать отчетность для поддержки бизнес-задач.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе не затрагиваются навыки Exploratory Data Analysis (EDA), основы Python и работа с популярными BI-инструментами, такими как Power BI и Tableau. Среди них особо важными для аналитиков считаются EDA и Python, которые помогают углубленно исследовать данные и автоматизировать процессы. Для более полного профессионального роста после курса стоит дополнительно развивать эти компетенции.

Сравнение Аналитик данных 2.0 (Productstar) vs альтернативы

GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». БазовыйНетологияАналитик данных: расширенный курсSkillboxПрофессия Data-аналитикSF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0ProductstarАналитик данных 2.0
Навыки51%49%45%42%24%
Цена149 427 ₽155 100 ₽173 869 ₽9 236 ₽ / мес70 000 ₽
Длительность6 мес14 мес12 мес10 мес8 мес
ТрудоустройствоЕстьЕстьЕсть
РассрочкаДа