300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике

Для профессии аналитика данных показатель покрытия навыков в 24% свидетельствует о базовом введении в специальность. Особое внимание стоит уделить таким навыкам, как SQL PRO, A/B-тесты PRO и когортный анализ — они являются важной основой для выполнения аналитических задач. Однако в программе отсутствуют критичные для профессии навыки, например, основы Python и Exploratory Data Analysis (EDA), которые необходимы для углубленного анализа и автоматизации процессов. Этот курс подойдет новичкам, которые хотят получить начальное представление о профессии и освоить базовые инструменты перед дальнейшим развитием.
Курс предоставляет практические знания в таких ключевых областях, как метрики и KPI, моделирование данных, формирование гипотез, а также освоение инструментов Amplitude и PostgreSQL. Вы научитесь проводить A/B-тесты и визуализировать данные для принятия обоснованных решений. Эти навыки позволят уверенно работать с основными аналитическими задачами и создавать отчетность для поддержки бизнес-задач.
В программе не затрагиваются навыки Exploratory Data Analysis (EDA), основы Python и работа с популярными BI-инструментами, такими как Power BI и Tableau. Среди них особо важными для аналитиков считаются EDA и Python, которые помогают углубленно исследовать данные и автоматизировать процессы. Для более полного профессионального роста после курса стоит дополнительно развивать эти компетенции.
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | ProductstarАналитик данных 2.0 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 24% |
| Цена | 149 427 ₽ | 155 100 ₽ | 173 869 ₽ | 9 236 ₽ / мес | 70 000 ₽ |
| Длительность | 6 мес | 14 мес | 12 мес | 10 мес | 8 мес |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | Да | – |