Mini-MBA: Аналитик 2.0 от SF Education
Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах- Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных- Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA- Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
Старт 19 мая
Навыки, которые даёт курс «Mini-MBA: Аналитик 2.0 от SF Education»
По шкале Skillmaps, 42% покрытия — это стартовая база для входа в профессию аналитика данных. Курс даёт прочные основы по SQL, Метрикам и KPI и Визуализации данных, которые особенно важны для первых рабочих задач и построения отчётности. В программе также представлены основы Python, статистики и прогнозирования, что позволяет решать начальные аналитические запросы и готовить отчёты. Обратите внимание на отсутствие таких критических навыков, как EDA и формирование гипотез — без них сложнее полноценно выстраивать исследования. Подходит людям с нулевой или базовой подготовкой, желающим получить системный старт и практические навыки для перехода на junior-уровень.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После курса вы освоите SQL и базовые приёмы работы с Python (NumPy, Pandas), научитесь строить и интерпретировать A/B-тесты PRO, формировать метрики и KPI и визуализировать данные в Power BI или Tableau. Это даст возможность собирать данные, готовить отчёты и запускать простые прогнозы для бизнес-решений. Кроме того, курс объясняет основы статистики и прогнозирования, что помогает интерпретировать результаты тестов и строить модели. Формат ориентирован на практику: разбор кейсов и работа с реальными отчётами мотивируют быстрее переходить к junior-ролям.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе не охвачены важные для аналитика навыки: EDA, формирование гипотез, SQL PRO и когортный анализ. Особенно критичными для рабочего анализа считаются EDA и формирование гипотез — без них сложнее выстраивать корректные исследования и интерпретировать результаты. Эти компетенции стоит добрать отдельными курсами или практикой с реальными данными после прохождения программы. Также полезно освоить инструменты и стек вроде BigQuery, Jupyter или Looker Studio для работы с более крупными объёмами и автоматизации процессов.
Сравнение Mini-MBA: Аналитик 2.0 (SF Education) vs альтернативы
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | karpov.coursesАналитик данных | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 42% |
| Цена | 149 427 ₽ | 155 100 ₽ | 173 869 ₽ | 5 204 ₽ / мес | 9 236 ₽ / мес |
| Длительность | 6 мес | 14 мес | 12 мес | 6 мес | 10 мес |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | Да | Да |
