Автоматизатор тестирования на Python от Практикума
Освоите pytest, Selenium WebDriver и другие нужные инструменты. Поймёте, как строить процесс автоматизации внутри проекта.
Навыки, которые даёт курс «Автоматизатор тестирования на Python от Практикума»
По шкале Skillmaps, 25% покрытия — это базовое введение в профессию Автоматизатор тестирования. Курс от Практикума даёт прочный старт в таких ключевых областях, как Основы Python, тестирование и работа с CI/CD, которые особенно важны для трудоустройства и выполнения автоматизированных задач. В программе также прорабатываются практические инструменты — pytest и Docker, а также навыки интеграции по API и SQL. При этом в списке отсутствуют критичные для продвижения в реальных проектах навыки, например Основы DevOps и Асинхронность, которые помогают работать с продакшн-инфраструктурой и высоконагруженными системами. Итог: курс подойдёт начинающим, кто хочет получить базу для дальнейшего роста и быстро приступить к практическим задачам в QA-проектах при условии последующего добора недостающих тем. Курс хорош как основа для формирования портфолио — лабораторные работы и практические проекты помогут закрепить навыки и подготовиться к реальным задачам в автоматизации.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После курса вы сможете уверенно применять Основы Python, писать и запускать тесты с pytest, настраивать CI/CD-пайплайны и работать с интеграциями по API. Программа также даёт практическое знакомство с SQL, базовыми принципами ООП и контейнеризацией в Docker. Полученные навыки пригодятся для автоматизации тестирования REST API и создания повторяемых сценариев в реальных проектах: вы будете собирать тестовые окружения, запускать тесты в пайплайне и анализировать результаты, формируя начальное портфолио тестировщика-автоматизатора. Также отработаете работу с Git и VSCode для повседневных рабочих задач и простую автоматизацию с использованием bash.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе нет ряда навыков, которые часто требуются в крупных проектах: Основы DevOps, Асинхронность, Облако и Kubernetes. Особо важными для профессионального роста считаю Основы DevOps и Асинхронность — они помогают работать с инфраструктурой и тестировать асинхронные сценарии. Эти темы стоит добрать дополнительно через профильные курсы или практику на реальных проектах, чтобы уверенно работать с продакшен-окружением. Также имеет смысл параллельно изучить Проектирование решений.
Сравнение Автоматизатор тестирования на Python (Практикум) vs альтернативы
| EdusonPython-разработчик | ПрактикумPython-разработчик | ХекслетPython-разработчик | СинергияPython-разработчик + ИИ | ПрактикумАвтоматизатор тестирования на Python | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 50% | 49% | 46% | 44% | 25% |
| Цена | 4 850 ₽ / мес | 159 000 ₽ | 6 113 ₽ / мес | 89 800 ₽ | 105 000 ₽ |
| Длительность | 9 мес | – | 10 мес | 6 мес | – |
| Трудоустройство | – | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | Да | – | Да | – | – |
