Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.

Это базовое вводное обучение: курс покрывает 27% навыков профессии, что соответствует формату ознакомления с аналитикой данных. В программе выделяются прикладные элементы — EDA, SQL и Визуализация данных — которые дают практическую опору для анализа и подготовки отчетов. В то же время среди пропущенных есть критичные для профессионального старта темы, например Метрики и KPI и SQL PRO, без которых сложнее решать продуктовые задачи и писать оптимальные запросы. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет получить стартовый набор инструментов и понять, в каких направлениях стоит углубляться дальше.
После курса вы получите базовый практический набор: навыки проведения EDA, работа с SQL, понимание основ Визуализации данных, знакомство с когортным анализом, прогнозированием и основами Python. Эти умения позволяют выполнять разведочный анализ данных, готовить наглядные отчёты и простые прогнозы, а также работать с данными в Jupyter, Power BI и Tableau в реальных учебных заданиях.
В программе отсутствуют продвинутые компетенции, которые стоит добрать отдельно: SQL PRO, A/B-тесты PRO, Метрики и KPI и инструменты версионирования кода типа Git. Особенно важны для выхода на роль аналитика Метрики и KPI и продвинутый SQL — их лучше изучить после курса, чтобы уверенно анализировать продуктовые показатели и оптимизировать запросы.
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | БруноямОнлайн-курс Аналитик данных | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 27% |
| Цена | 149 427 ₽ | 129 200 ₽ | 170 459 ₽ | 9 236 ₽ / мес | 5 658 ₽ / мес |
| Длительность | 6 мес | 15 мес | 12 мес | 10 мес | 6 мес |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | Да | Да |