Математика для анализа данных от Практикума
Курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science. Подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и разберётесь в теории вероятностей.
Навыки, которые даёт курс «Математика для анализа данных от Практикума»
Для базового введения в профессию этого мало: курс покрывает примерно 10% навыков аналитика данных, что по шкале Skillmaps соответствует знакомству с основами. В программе есть ключевые математические умения — Статистика и Формирование гипотез, а также Прогнозирование, которые помогают понимать результаты экспериментов и строить прогнозы. Одновременно отсутствуют критичные для практической работы элементы, такие как EDA и SQL, без которых сложно подготовить и извлечь данные из реальных источников. Курс подойдёт новичкам или специалистам, которым нужно систематизировать математическую часть и получить теоретическую опору. Как совет от коллеги: рассматривайте этот курс как первый шаг и планируйте дальнейшую практическую прокачку навыков по работе с данными.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
По итогам курса вы получите математическую базу для аналитики: освоите Статистику, научитесь Формировать гипотезы и проводить A/B‑тесты PRO, а также применять методы Прогнозирования и Визуализацию данных. Эти навыки позволяют интерпретировать результаты экспериментов, строить прогнозы и наглядно представлять выводы для коллег. В рамках занятий вы познакомитесь с инструментальной основой — NumPy и Python 3.x — что даст практические навыки реализации расчетов и подготовки данных для последующего анализа.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе не охвачены ряд рабочих компетенций: отсутствуют EDA, SQL и Pandas, а также Метрики и KPI и инструменты BI вроде Power BI. Особенно важны для трудоустройства EDA и SQL — они нужны для подготовки данных и выборки из баз. Эти области стоит добрать после курса практическими проектами или специализированными модулями по работе с данными и построению метрик.
Сравнение Математика для анализа данных (Практикум) vs альтернативы
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | ПрактикумМатематика для анализа данных | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 10% |
| Цена | 149 427 ₽ | 129 200 ₽ | 170 459 ₽ | 9 236 ₽ / мес | 49 000 ₽ |
| Длительность | 6 мес | 15 мес | 12 мес | 10 мес | – |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | Да | – |
