Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Практикум

Основы анализа данных и Python от Практикума

Разберётесь в основах анализа данных, научитесь читать графики и строить первые графики, познакомитесь с Python и поймёте, нравится ли вам.

0 ₽
0
Основы анализа данных и Python от Практикума

Навыки, которые даёт курс «Основы анализа данных и Python от Практикума»

Для роли аналитика данных 0% покрытия — это слишком мало для серьёзного вхождения в профессию. В карте курса нет перечисленных навыков в разделах hard, stack и soft, поэтому нельзя выделить 2–3 освоенных навыка, которые напрямую повышали бы шансы на трудоустройство. Среди навыков, указанных как отсутствующие, особенно критичны SQL и Основы Python — без них сложно выполнять базовые задачи по подготовке и анализу данных. Курс может служить вводным тестом интереса к профессии и подойдёт тем, кто хочет получить поверхностное представление о формате обучения и задачах аналитика. Как совет старшего коллеги: рассматривайте этот курс как первый шаг и планируйте дальнейшее обучение по практическим инструментам.

Hard

Базовые навыки

SQLСтатистикаОсновы PythonВизуализация данныхФормирование гипотезМетрики и KPIEDAR

Продвинутые навыки

SQL PROПрогнозированиеЮнит-экономикаBigDataКачество данныхМоделирование данныхКогортный анализA/B-тесты PRO

Stack

Основные инструменты

Looker StudioTableauExcelGoogle SheetsGA4AmplitudeBigQueryPostgreSQLJupyterGitDuckDBMySQLSnowflakeRedshiftSupersetЯндекс МетрикаPower BIClickHouseMetabase

Дополнительные инструменты

Excel PROPandasPython 3.xdbtGreat ExpSparkPolarsNumPyData CatalogPower BI PROSoda

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеЭмоциональный интеллектАналитическое мышлениеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоКритическое мышлениеУправление ожиданиямиПрезентация решенийData storytellingРешение проблемРабота в неопределённости

Что получишь после курса: навыки и компетенции

Конкретно: в представленном описании курса отсутствует список освоенных навыков — разделы hard, stack и soft не заполнены. Следовательно, программа формально не гарантирует владение инструментами и техниками, которые обычно требуются в работе аналитика. Тем не менее такой вводный модуль может помочь сформировать общее понимание процессов анализа данных, терминологии и этапов работы, а также определиться с направлениями для углублённого изучения и проектной практики.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе нет ключевых практических компетенций: SQL, Основы Python, EDA, Визуализация данных и Pandas. Особенно важны для выхода на работу SQL и Основы Python — они необходимы для подготовки данных и базового анализа. Эти навыки стоит добрать отдельными курсами или проектами после прохождения вводного модуля, чтобы уверенно решать реальные аналитические задачи.

Сравнение Основы анализа данных и Python (Практикум) vs альтернативы

GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». БазовыйНетологияАналитик данных: расширенный курсSkillboxПрофессия Data-аналитикSF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0ПрактикумОсновы анализа данных и Python
Навыки51%49%45%42%0%
Цена149 427 ₽129 200 ₽170 459 ₽9 236 ₽ / мес0 ₽
Длительность6 мес15 мес12 мес10 мес
ТрудоустройствоЕстьЕстьЕсть
РассрочкаДа