Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Практикум

Аналитик данных расширенный от Практикума

34% навыков6 нед.

Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1,5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.

171 500 ₽
171 500
Аналитик данных расширенный от Практикума

Навыки, которые даёт курс «Аналитик данных расширенный от Практикума»

По шкале охвата навыков 34% указывает на базовое введение в профессию аналитика данных: курс даёт стартовую площадку, но не закрывает все профильные компетенции. Особенно полезны для трудоустройства навыки работы с SQL PRO и проведение A/B‑тестов PRO, а также умение визуализировать данные — эти три пункта реально повышают ценность выпускника на рынке. При этом в списке отсутствуют такие критичные для практической работы элементы, как Моделирование данных и Power BI, которые облегчают подготовку и презентацию аналитики в продакшене. Курс подойдёт тем, кто делает первые шаги: начинающим аналитикам и специалистам, желающим систематизировать базовые инструменты и получить практические задания под руководством школы.

Hard

Базовые навыки

SQLСтатистикаОсновы PythonВизуализация данныхФормирование гипотезМетрики и KPIEDAR

Продвинутые навыки

SQL PROПрогнозированиеЮнит-экономикаBigDataКачество данныхМоделирование данныхКогортный анализA/B-тесты PRO

Stack

Основные инструменты

Looker StudioTableauExcelGoogle SheetsGA4AmplitudeBigQueryPostgreSQLJupyterGitDuckDBMySQLSnowflakeRedshiftSupersetЯндекс МетрикаPower BIClickHouseMetabase

Дополнительные инструменты

Excel PROPandasPython 3.xdbtGreat ExpSparkPolarsNumPyData CatalogPower BI PROSoda

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеЭмоциональный интеллектАналитическое мышлениеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоКритическое мышлениеУправление ожиданиямиПрезентация решенийData storytellingРешение проблемРабота в неопределённости

Что получишь после курса: навыки и компетенции

После курса вы получите уверенную базу в анализе данных: освоите SQL и его продвинутые приёмы, научитесь проводить разведочный анализ (EDA) и когортный анализ, строить прогнозы и рассчитывать метрики и KPI. Навыки визуализации данных помогут не только получать инсайты, но и донести их в понятной форме. Все это применяется в практических проектах — вы будете решать реальные кейсы, работать с таблицами и писать скрипты на Python для подготовки и анализа данных.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе нет ряда востребованных инструментов и подходов: R и Моделирование данных, а также такие стеки как Power BI и Jupyter, не включены. Особенно важны для выхода на рабочие проекты Моделирование данных и Power BI — эти навыки стоит добрать отдельными курсами или практикой после завершения программы. Остальные перечисленные технологии тоже пригодятся по ходу карьеры.

Сравнение Аналитик данных расширенный (Практикум) vs альтернативы

GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». БазовыйНетологияАналитик данных: расширенный курсSkillboxПрофессия Data-аналитикSF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0ПрактикумАналитик данных расширенный
Навыки51%49%45%42%34%
Цена149 427 ₽129 200 ₽170 459 ₽9 236 ₽ / мес171 500 ₽
Длительность6 мес15 мес12 мес10 мес6 нед.
ТрудоустройствоЕстьЕстьЕсть
РассрочкаДа