Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Практикум

Какую профессию выбрать в анализе данных от Практикума

Познакомитесь со специальностями, чтобы понять, какая подходит больше

0 ₽
0
Какую профессию выбрать в анализе данных от Практикума

Навыки, которые даёт курс «Какую профессию выбрать в анализе данных от Практикума»

Для профессии аналитика данных 0% покрытия — это сигнал о том, что курс носит ознакомительный характер и практически не даёт инструментальных умений, необходимых для трудоустройства. В предоставленной карте навыков нет указанных hard-, stack- или soft-навыков, поэтому выделить 2–3 ключевых навыка из covered нельзя. При этом среди отсутствующих навыков особенно критичны SQL и Визуализация данных: без них сложно готовить и представлять аналитические отчёты на рабочем месте. Курс подойдёт тем, кто только определяется с ролью, хочет получить общее представление о специализации аналитика данных и понять, какие направления изучать дальше; для подготовки к реальной работе понадобится последующее практическое обучение.

Hard

Базовые навыки

SQLСтатистикаОсновы PythonВизуализация данныхФормирование гипотезМетрики и KPIEDAR

Продвинутые навыки

SQL PROПрогнозированиеЮнит-экономикаBigDataКачество данныхМоделирование данныхКогортный анализA/B-тесты PRO

Stack

Основные инструменты

Looker StudioTableauExcelGoogle SheetsGA4AmplitudeBigQueryPostgreSQLJupyterGitDuckDBMySQLSnowflakeRedshiftSupersetЯндекс МетрикаPower BIClickHouseMetabase

Дополнительные инструменты

Excel PROPandasPython 3.xdbtGreat ExpSparkPolarsNumPyData CatalogPower BI PROSoda

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеЭмоциональный интеллектАналитическое мышлениеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоКритическое мышлениеУправление ожиданиямиПрезентация решенийData storytellingРешение проблемРабота в неопределённости

Что получишь после курса: навыки и компетенции

Курс не даёт практических профессиональных навыков: в разделе «covered» отсутствуют заявленные hard-, stack- и soft-компетенции, поэтому нельзя перечислить конкретные инструменты или методы, которые вы освоите. Материалы служат вводной ориентацией в профессии, помогают понять структуру ролей и часто встречающиеся задачи аналитика. Практическое применение этой вводной информации — помощь в выборе дальнейших курсов и планировании траектории обучения, а реальные рабочие навыки придётся получать отдельно через специализированные программы.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе не предусмотрены такие важные навыки, как SQL, Визуализация данных, Основы Python, EDA и Метрики и KPI. Особо отмечу SQL и Основы Python как критичные для выполнения аналитических задач и подготовки данных к анализу. Эти компетенции стоит добрать после курса через практические тренинги и проекты, чтобы сформировать рабочий набор умений для аналитика данных.

Сравнение Какую профессию выбрать в анализе данных (Практикум) vs альтернативы

GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». БазовыйНетологияАналитик данных: расширенный курсSkillboxПрофессия Data-аналитикSF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0ПрактикумКакую профессию выбрать в анализе данных
Навыки51%49%45%42%0%
Цена149 427 ₽129 200 ₽170 459 ₽9 236 ₽ / мес0 ₽
Длительность6 мес15 мес12 мес10 мес
ТрудоустройствоЕстьЕстьЕсть
РассрочкаДа