Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением от Практикума
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
Навыки, которые даёт курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением от Практикума»
Для базового введения в профессию это небольшой объём: курс покрывает 16% навыков профессии. Программа делает акцент на практических инструментах и даёт крепкую пачку навыков по SQL, визуализации данных и статистике — эти направления особенно важны для начальных задач аналитика, таких как подготовка отчётов, проверка гипотез и верификация качества данных. При этом отсутствуют продвинутые аналитические компетенции; критичными считаю EDA и SQL PRO, так как без них сложнее проводить глубокий разведочный анализ и оптимизировать запросы под реальные объёмы. Курс подойдёт тем, кто только начинает работать с BI-инструментами и хочет получить понятную практическую отправную точку; для уверенного выхода на позицию потребуется последующее углубление.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
По завершении курса вы получите практические умения по работе с SQL для выборок, построению визуализаций и оформлению отчётов в Power BI и Tableau, а также навыки проверки качества данных, базовой статистики и формирования гипотез. В процессе освоите использование Excel/Google Sheets и Superset для подготовки источников и дашбордов. Эти компетенции пригодятся для создания понятных дашбордов и объяснения инсайтов коллегам или заказчикам — вы сможете применять инструменты на реальных наборах данных и доводить до рабочего отчёта.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе не затронуты продвинутые темы, такие как EDA, SQL PRO и Метрики и KPI, а также базовые курсы по Основам Python и A/B-тесты PRO. Особенно важными для трудоустройства считаю EDA и Метрики и KPI — они помогают корректно формировать показатели и проводить полноценный анализ. Эти области стоит добрать после курса через практические проекты или дополнительные образовательные модули.
Сравнение Визуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением (Практикум) vs альтернативы
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | ПрактикумВизуализация данных и введение в BI-инструменты — с сопровождением | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 16% |
| Цена | 149 427 ₽ | 129 200 ₽ | 170 459 ₽ | 9 236 ₽ / мес | 46 000 ₽ |
| Длительность | 6 мес | 15 мес | 12 мес | 10 мес | – |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | Да | – |
