Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетологии
Бесплатное обучение основам анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетологии для начинающих. На курсе вы узнаете, как делать анализ данных и какой язык программирования использовать.
Старт 18 апреля
Навыки, которые даёт курс «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетологии»
Для базового знакомства с профессией 10% покрытия — это ожидаемо небольшой объём навыков, дающий общее представление о задачах аналитика, но требующий дальнейшего углубления. Курс предлагает практические вводные по SQL, исследовательскому анализу данных (EDA) и визуализации данных — эти умения особенно важны для решения первых прикладных задач и построения понятных отчётов. В то же время среди отсутствующих компетенций есть критичные для трудоустройства: SQL PRO и Метрики и KPI, без которых сложнее работать с продуктовой аналитикой и оценивать результативность. Курс подойдёт новичкам и сменившим профессию специалистам как стартовая программа и отправная точка для дальнейшего роста; он даёт практику и помогает понять, в каком направлении развиваться дальше.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После курса вы научитесь проводить базовый исследовательский анализ (EDA), писать простые SQL‑запросы, создавать визуализации данных и работать с основами Python, а также применять Excel и Power BI для подготовки отчётов. Эти навыки позволят собирать и готовить данные, строить первые дашборды и оформлять результаты в презентации решений для коллег или заказчиков. Практические задания ориентированы на прикладные кейсы, поэтому полученные умения можно сразу отработать на мини‑проектах.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе не рассматриваются продвинутые темы: SQL PRO, Метрики и KPI, прогнозирование и статистический анализ. Среди них особенно важны для профессии Метрики и KPI и Статистика — их стоит освоить отдельно для корректной интерпретации данных и построения прогнозов. Также полезно дополнить обучение навыками работы с Pandas и инструментами BigData. Эти направления рекомендуется добрать после курса, чтобы перейти к более сложным задачам и повысить конкурентоспособность.
Сравнение Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens (Нетология) vs альтернативы
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | НетологияОсновы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 10% |
| Цена | 149 427 ₽ | 129 200 ₽ | 170 459 ₽ | 9 236 ₽ / мес | – |
| Длительность | 6 мес | 15 мес | 12 мес | 10 мес | 3 нед. |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | Да | – |
