Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики- Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.- Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.- Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.- 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
Старт 22 апреля

С учётом шкалы Skillmaps 33% покрытия — это базовое введение в профессию аналитика данных, дающее стартовую ориентацию в ключевых областях. Курс SF Education предлагает практическую опору по таким навыкам, как EDA, SQL и визуализация данных, которые особенно важны при подготовке отчётов и построении дашбордов для принятия решений. В программе также рассматриваются метрики и KPI, R и основы Python, что помогает в первых проектах. При этом отсутствуют продвинутые компетенции — в частности SQL PRO и когортный анализ, которые критичны для глубокой аналитики в зрелых командах. Подойдёт тем, кто только начинает путь аналитика и хочет получить рабочую базу для дальнейшего самостоятельного развития. Материалы ориентированы на практику и знакомят с реальными кейсами, поэтому после него проще планировать дальнейший рост.
После курса вы получите базовый набор практических навыков: освоите EDA, научитесь писать запросы на SQL, работать с метриками и KPI, а также создавать наглядные отчёты и дашборды с помощью визуализации данных и Power BI/Tableau. Полученные знания по R и основам Python позволят обрабатывать данные и готовить прототипы алгоритмов. В течение обучения вы будете применять Excel, Pandas и Git в практических проектах, что поможет закрепить навыки работы с реальными датасетами и подготовить портфолио.
В программе нет продвинутых инструментов и методов, которые часто требуются в рабочих проектах: отсутствуют A/B‑тесты PRO, SQL PRO и когортный анализ. Среди них особенно важны SQL PRO и когортный анализ для глубокой сегментации и верификации гипотез. Также не включён BigQuery, полезный при работе с большими объёмами данных. Рекомендуется комбинировать материалы курса с практическими задачами и проектами на живых данных, чтобы быстрее закрыть эти пробелы.
| GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый | НетологияАналитик данных: расширенный курс | SkillboxПрофессия Data-аналитик | SF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0 | SF EducationMini-MBA. Аналитик данных | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 51% | 49% | 45% | 42% | 33% |
| Цена | 149 427 ₽ | 129 200 ₽ | 170 459 ₽ | 9 236 ₽ / мес | 8 331 ₽ / мес |
| Длительность | 6 мес | 15 мес | 12 мес | 10 мес | 5 мес |
| Трудоустройство | Есть | Есть | Есть | – | Есть |
| Рассрочка | – | – | – | Да | Да |