Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Практикум

Основы статистики и A/B-тестирования от Практикума

Разберётесь в основах статистики, научитесь применять её для решения рабочих задач и проводить корректные исследования.

0 ₽
0
Основы статистики и A/B-тестирования от Практикума

Навыки, которые даёт курс «Основы статистики и A/B-тестирования от Практикума»

По шкале Skillmaps для аналитика данных 0% покрытия — это явно мало: курс практически не закрывает профессиональные компетенции, необходимые для самостоятельной работы с реальными задачами. В переданных данных отсутствуют перечисления освоенных hard, stack или soft навыков, поэтому выделить 2–3 ключевые освоенные компетенции нельзя. Среди навыков, которых нет и которые считаю критичными для трудоустройства, — SQL и Статистика: без них трудно проверять гипотезы, строить отчёты и интерпретировать результаты экспериментов. Этот курс подойдёт тем, кто хочет получить очень поверхностное ознакомление с темой A/B‑тестирования; для выхода на позицию аналитика потребуются дополнительные практические программы и тренировки.

Hard

Базовые навыки

SQLСтатистикаОсновы PythonВизуализация данныхФормирование гипотезМетрики и KPIEDAR

Продвинутые навыки

SQL PROПрогнозированиеЮнит-экономикаBigDataКачество данныхМоделирование данныхКогортный анализA/B-тесты PRO

Stack

Основные инструменты

Looker StudioTableauExcelGoogle SheetsGA4AmplitudeBigQueryPostgreSQLJupyterGitDuckDBMySQLSnowflakeRedshiftSupersetЯндекс МетрикаPower BIClickHouseMetabase

Дополнительные инструменты

Excel PROPandasPython 3.xdbtGreat ExpSparkPolarsNumPyData CatalogPower BI PROSoda

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеЭмоциональный интеллектАналитическое мышлениеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоКритическое мышлениеУправление ожиданиямиПрезентация решенийData storytellingРешение проблемРабота в неопределённости

Что получишь после курса: навыки и компетенции

После курса вы не получите закреплённых навыков, которые обычно требуются в работе аналитика данных: в предоставленной карте нет указаний на освоенные hard или stack компетенции и отсутствуют перечисленные soft‑навыки. Практического набора инструментов для выполнения аналитических задач курс не формирует, поэтому применить содержание непосредственно в рабочих процессах будет затруднительно. Рассматривайте программу как краткое ознакомление с темой, а не как источник рабочих умений.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе отсутствуют ключевые навыки, которые стоит добрать дополнительно: SQL, Статистика, Формирование гипотез и Визуализация данных. Особенно важными для профессии считаю SQL и Статистику — они необходимы для анализа данных и корректной интерпретации результатов. Эти компетенции стоит изучить после курса через практические курсы или проекты, чтобы уверенно решать реальные аналитические задачи.

Сравнение Основы статистики и A/B-тестирования (Практикум) vs альтернативы

GeekbrainsДО Выбор из профессий направления «Аналитик». БазовыйНетологияАналитик данных: расширенный курсSkillboxПрофессия Data-аналитикSF EducationMini-MBA: Аналитик 2.0ПрактикумОсновы статистики и A/B-тестирования
Навыки51%49%45%42%0%
Цена149 427 ₽129 200 ₽170 459 ₽9 236 ₽ / мес0 ₽
Длительность6 мес15 мес12 мес10 мес
ТрудоустройствоЕстьЕстьЕсть
РассрочкаДа