Курс «Python для анализа данных» — Практикум
Курс ведёт от нуля в Python до уверенной работы с реальными данными. На базовом уровне вы разберётесь со статистикой, научитесь проводить ра…
Разбор курса
Чему научитесь
Курс ведёт от нуля в Python до уверенной работы с реальными данными. На базовом уровне вы разберётесь со статистикой, научитесь проводить разведочный анализ (EDA) и строить визуализации прямо в Jupyter. В продвинутой части освоите Pandas и NumPy для обработки больших массивов, разберётесь с A/B-тестами и познакомитесь с основами машинного обучения.
Кому подойдёт
Подходит тем, кто хочет войти в анализ данных с нуля или систематизировать разрозненные знания Python. Хорошая точка входа для тех, кто уже понимает, что такое аналитика, но не работал с данными программно. Не подойдёт тем, кто уже уверенно пишет на Python и регулярно использует Pandas — базовая часть курса будет для них избыточной.
Сильные стороны и нюансы
Практикум делает упор на практику: в программе есть встроенный тренажёр, портфолио проектов и менторское сопровождение, что даёт ориентир для самостоятельной работы. По итогу выдаётся диплом, есть карьерный центр. Из нюансов: курс рассчитан на три месяца, поэтому темп высокий — от основ Python до BigData и A/B-тестов; без регулярной практики между занятиями материал можно не успеть закрепить.
Какие навыки даёт курс
70 ключевых навыков · покрыто 10 (14%)
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Курс развивает 10 из 70 навыков профессии.
С чем сравнить
Другие курсы профессии «Аналитик данных» — ранжированы по покрытию карты навыков.
Готов выбрать курс?
Откроется на сайте Практикум — там актуальная цена, программа и запись на курс.