Карта навыков — это структурированный список того, что должен уметь специалист на каждом уровне (junior → middle → senior → lead). Навыки делятся на hard (технические умения), stack (конкретные инструменты), soft (коммуникация, командная работа) и AI-навыки (как применять AI в профессии). Для каждой профессии видно число навыков и какие из них AI-актуальны, а каждый курс каталога привязан к карте по покрытию.

Откуда вы берёте навыки для карты?

Анализируем тысячи вакансий с hh.ru, зарплатные опросы hirehi, программы курсов школ-партнёров. Каждый навык проходит ручную валидацию.

Как часто обновляется карта?

Базовая структура обновляется раз в 3 месяца, привязка курсов к навыкам — каждую неделю при появлении новых программ.

Что такое coverage курса и как считается?

Coverage — это процент навыков карты, которые покрывает курс. Считается через AI-разбор программы курса: GPT извлекает темы и сопоставляет с навыками карты.

Почему для одной профессии много карт от разных школ?

Нет «карт от школ» — карта одна и общая. Курсы от разных школ привязываются к одной карте, чтобы их можно было сравнивать честно.

Что делать, если в карте нет нужного мне навыка?

Напиши в TG @skillmaps — обсудим. Карта — живой документ, добавляем что реально требуется на рынке.

Можно ли экспортировать карту для своего плана?

Пока нет, но в разработке. Через тест навыков можно получить персональный план под текущий уровень — пока в waitlist.

Карты навыков IT-профессий: какие навыки нужны и как выбрать курс

Skillmaps — это карты навыков для IT-профессий и каталог курсов, привязанный к этим картам. Вместо рейтингов и рекламы мы показываем, что конкретно должен уметь специалист в каждой профессии и какой курс какие из этих навыков реально даёт. Так выбор обучения становится решением «по делу», а не по красивому лендингу школы.

Что такое карта навыков профессии

Карта навыков — это структурированный список того, что должен уметь специалист на каждом уровне: junior → middle → senior → lead. Мы строим её для каждой IT-профессии на основе анализа тысяч вакансий с hh.ru, зарплатных опросов и программ курсов школ-партнёров, а затем валидируем вручную.

Навыки в карте делятся на четыре типа:

Hard skills — технические умения (SQL, A/B-тесты, проектирование API).
Stack — конкретные инструменты (Python, Figma, Docker, Tableau).
Soft skills — коммуникация, командная работа, управление временем.
AI-навыки — как применять AI-инструменты именно в этой профессии.

Для каждой профессии видно, сколько навыков нужно на каждом уровне и какие из них AI-актуальны.

Какие навыки нужны в разных IT-профессиях

Набор навыков сильно различается по профессиям. Несколько примеров из наших карт:

Аналитик данных — SQL, Python, продуктовое мышление, визуализация, коммуникация с бизнесом.
Frontend-разработчик — JavaScript/TypeScript, React, Git, код-ревью, работа в Agile.
Продакт-менеджер — продуктовые метрики, CustDev, воронки, работа с гипотезами.
Java-разработчик — микросервисы, PostgreSQL, Git, архитектурные паттерны.

Открыв карту конкретной профессии, вы увидите полный список навыков с разбивкой по уровням и поймёте, что учить в первую очередь, чтобы перейти на следующий грейд.

Как выбрать курс по карте навыков

Каждый курс каталога мы прогоняем через AI: извлекаем, какие навыки и инструменты он реально покрывает, и считаем coverage — процент карты профессии, который курс закрывает. Это позволяет честно сравнивать программы между собой не по рекламе и цене, а по объёму навыков.

Дальше курсы каталога отранжированы по покрытию карты, практике и AI-актуальности — вы сразу видите, какая программа даёт больше всего нужных навыков. А мини-курсы помогают быстро освоить один конкретный навык, если не нужна полная программа с нуля.

AI-навыки в профессиях 2026

AI меняет каждую IT-профессию: разработчики используют Cursor и Copilot, аналитики — Code Interpreter, дизайнеры — генеративные инструменты. Работодатели всё чаще ждут этих навыков по умолчанию.

Поэтому в каждой карте мы отдельно отмечаем AI-навыки, а курсы с реальной AI-составляющей помечаем специально. Если хотите углубиться — есть отдельный раздел AI-навыков: AI-нативные профессии (ML-инженер, Prompt-инженер, AI-инженер) и AI-апгрейд классических ролей.

Готов выбрать курс?

1111 курсов отранжированы по карте навыков. Выбирай и иди учиться.

Смотреть каталог →