Курс «SQL для работы с данными и аналитики» — Практикум
Курс проводит через весь стек аналитика данных: с нуля — SQL (включая продвинутые техники) и работу с PostgreSQL и ClickHouse, параллельно —…
Разбор курса
Чему научитесь
Курс проводит через весь стек аналитика данных: с нуля — SQL (включая продвинутые техники) и работу с PostgreSQL и ClickHouse, параллельно — основы Python и Jupyter как рабочая среда. На выходе студент умеет не просто писать запросы, а строить аналитику: считать метрики и KPI, визуализировать данные, проводить когортный анализ и работать с юнит-экономикой. Продвинутые разделы курса ориентированы на тех, кто уже освоил базовый SQL и хочет перейти к реальным аналитическим задачам.
Кому подойдёт
Подойдёт тем, кто начинает с нуля или имеет поверхностное знакомство с SQL и хочет выйти на уровень аналитика данных. Формат полного курса с ментором и код-ревью даёт опору тем, кто учится самостоятельно впервые. Не подойдёт тем, кто уже уверенно работает с SQL и ищет только точечное углубление по когортному анализу или юнит-экономике — для этого достаточно более короткого курса.
Сильные стороны и нюансы
Сильная сторона — сопровождение на протяжении всего обучения: менторство, код-ревью проектов и карьерный центр включены в программу, а не предлагаются отдельно. Курс завершается дипломом с реальными проектами, что даёт материал для портфолио. Стоит учитывать, что это полный курс с серьёзным охватом тем — нужно быть готовым к продолжительной нагрузке, а не быстрому результату за пару недель.
Какие навыки даёт курс
70 ключевых навыков · покрыто 11 (16%)
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Курс развивает 11 из 70 навыков профессии.
С чем сравнить
Другие курсы профессии «Аналитик данных» — ранжированы по покрытию карты навыков.
Готов выбрать курс?
Откроется на сайте Практикум — там актуальная цена, программа и запись на курс.