Аналитика больших данных от karpov.courses
Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
Старт 1 сентября
Навыки, которые даёт курс «Аналитика больших данных от karpov.courses»
Введение в профессию аналитика больших данных с покрытием 28% навыков — это хороший старт для освоения Data science. Среди навыков, которые курс охватывает, особенно важны SQL, машинное обучение и визуализация данных — они востребованы при решении реальных задач. Однако для уверенной работы могут потребоваться дополнительно освоить такие критичные умения, как EDA и валидация моделей, которые здесь отсутствуют. Курс отлично подходит тем, кто только начинает путь в аналитике больших данных и хочет получить фундаментальные знания по профессии.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
По окончании курса вы научитесь использовать SQL и Python для анализа данных, освоите принципы машинного обучения и методы визуализации, а также разберётесь в основных метриках и KPI. Эти навыки позволят строить аналитические модели, проводить A/B-тестирование и формировать гипотезы, применяя полученные знания на практике для решения различных бизнес-задач и оценки качества данных.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе курса нет таких востребованных навыков, как EDA, валидация моделей и проектирование решений, которые считаются критичными для аналитиков в области больших данных. Также отсутствуют многие инструменты и технологии, важные для практической работы с данными. Эти умения стоит дополнительно развивать после прохождения курса, чтобы расширить свои профессиональные компетенции.
Сравнение Аналитика больших данных (karpov.courses) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | karpov.coursesАналитика больших данных | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 28% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | – |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | 24 мес |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
