Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
karpov.courses

Математика для анализа данных от karpov.courses

3% навыков1 мес

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.

0
Смотреть курс
Математика для анализа данных от karpov.courses

Навыки, которые даёт курс «Математика для анализа данных от karpov.courses»

Небольшое покрытие навыков в размере 3% отражает базовое введение в профессию Data Science, что характерно для курса по математике. Особое значение здесь имеют такие навыки, как Математика и Оптимизация, которые формируют фундамент для анализа данных. Тем не менее, критическими для успешной работы в сфере являются навыки Машинного обучения и SQL, отсутствующие в данной программе. Этот курс будет полезен новичкам, желающим заложить основы математического аппарата, прежде чем углубляться в более сложные аспекты профессии.

Hard

Базовые навыки

МатематикаТеория вероятностейСтатистикаОсновы PythonRSQLАлгоритмыМашинное обучениеEDAФормирование гипотезВизуализация данныхКачество данныхМоделирование данныхФиче-инжинирингОблако

Продвинутые навыки

SQL PROBigDataОптимизацияМетрики и KPIВалидация моделейГиперпараметрический поискПрогнозированиеNLPРекомендательные системыA/B-тесты PROОсновы MLOpsПроектирование решений

Stack

Основные инструменты

Python 3.xPyCharmJupyterPandasNumPySciPyMatplotlibSeabornscikit-learnGitPostgreSQLClickHouseMySQLMongoDB

Дополнительные инструменты

PyTorchTensorFlowApache SparkHadoopDockerAirflowMLFlowDVCS3FlaskFastAPIspaCy

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьАналитическое мышлениеЭмоциональный интеллектОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоПрезентация решенийКритическое мышлениеРешение проблемРабота в неопределённостиData storytellingУправление ожиданиями

Что получишь после курса: навыки и компетенции

По окончании курса вы получите базовые знания в области Математики и Основ Оптимизации, которые лежат в основе анализа данных. Освоение этих навыков позволит уверенно понимать алгоритмы и методы обработки информации, что необходимо для последующего изучения более практических инструментов. Навыки из курса помогут создать прочный фундамент для дальнейшего профессионального развития в Data Science.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе отсутствуют важные для профессии навыки, такие как Машинное обучение и SQL, которые особенно важны для практической работы с данными. Также нет элементов EDA и Валидации моделей, что стоит дополнительно изучить после завершения курса. Учтите, что освоение этих компетенций существенно расширит ваши возможности в специализации Data Science.

Сравнение Математика для анализа данных (karpov.courses) vs альтернативы

SkillboxData Scientist с нуля до JuniorНетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистовSkillboxПрофессия Data scientist + ИИПрактикумСпециалист по Data Sciencekarpov.coursesМатематика для Data Science
Навыки57%55%55%54%3%
Цена138 924 ₽106 900 ₽108 000 ₽168 000 ₽
Длительность9 мес11 мес9 мес1 мес
ТрудоустройствоНетЕсть
Рассрочка