Навыки, которые даёт курс «Профессия Data Scientist от Skillfactory»
39% — это стартовая база для входа в профессию Data Scientist: по шкале Skillmaps такая программа даёт начальные компетенции и позволяет сформировать практический фундамент. В курсе хорошо раскрыты ключевые элементы для трудоустройства — машинное обучение, валидация моделей и исследовательский анализ данных (EDA), которые необходимы для построения и оценки рабочих моделей. Материалы структурированы так, чтобы последовательно познакомить с инструментами и практикой. При этом в списке отсутствуют критичные для промышленного применения направления, например основы MLOps и работа с BigData, которые важны для развёртывания и масштабирования решений. Курс подойдёт начинающим аналитикам и разработчикам, желающим получить системную стартовую базу и портфолио, с последующим добором продвинутых навыков.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После курса вы будете уметь готовить данные и работать с ними с помощью SQL и основ Python, проводить исследовательский анализ (EDA) и строить понятные визуализации с Matplotlib и Seaborn. Навыки фиче-инжиниринга, статистики и проектирования решений помогут подготовить признаки и подобрать модели в scikit-learn, а также оценивать их эффективность через метрики и KPI. Всё это отрабатывается на практических заданиях и проектах, что позволяет применять полученные умения для решения реальных задач и построения простых прогнозных решений.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе нет модулей по основам MLOps, работе с BigData, NLP, языку R и Docker. Среди них особенно важны для профессионального выхода основы MLOps и навыки работы с BigData — они позволяют разворачивать модели и обрабатывать крупные объёмы данных в продуктиве. Эти направления и связанные инструменты имеет смысл добрать дополнительно через узкоспециализированные курсы или практические проекты после завершения программы.
Сравнение Профессия Data Scientist (Skillfactory) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | SkillfactoryПрофессия Data Scientist | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 39% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 5 546 ₽ / мес |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | – |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | – | Да |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
