Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Нетология

Data Scientist: расширенный курс от Нетологии

41% навыков18 мес

«Data Scientist» в Нетологии: создание моделей машинного обучения, нейросетей. 20+ проектов, оплачиваемая стажировка. Специализация: медицина или промышленность

150 400 ₽
150 400334 118
Смотреть курс

Старт 21 апреля

Data Scientist: расширенный курс от Нетологии

Навыки, которые даёт курс «Data Scientist: расширенный курс от Нетологии»

По оценке Skillmaps, 41% покрытия навыков даёт стартовую базу для входа в специализацию Data science и позволяет получить первые прикладные компетенции. Курс Нетологии сосредоточен на практических инструментах — EDA, SQL и машинное обучение — которые часто запрашивают на собеседованиях и в первых проектах. Программа также развивает статистику и визуализацию для проверки гипотез и интерпретации результатов. Обратите внимание, что в курсе отсутствуют критичные для промышленной практики элементы, такие как валидация моделей и метрики и KPI. В целом курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет получить прочную рабочую базу и понять направления для дальнейшего развития.

Hard

Базовые навыки

МатематикаТеория вероятностейСтатистикаОсновы PythonRSQLАлгоритмыМашинное обучениеEDAФормирование гипотезВизуализация данныхКачество данныхМоделирование данныхФиче-инжинирингОблако

Продвинутые навыки

SQL PROBigDataОптимизацияМетрики и KPIВалидация моделейГиперпараметрический поискПрогнозированиеNLPРекомендательные системыA/B-тесты PROОсновы MLOpsПроектирование решений

Stack

Основные инструменты

Python 3.xPyCharmJupyterPandasNumPySciPyMatplotlibSeabornscikit-learnGitPostgreSQLClickHouseMySQLMongoDB

Дополнительные инструменты

PyTorchTensorFlowApache SparkHadoopDockerAirflowMLFlowDVCS3FlaskFastAPIspaCy

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьАналитическое мышлениеЭмоциональный интеллектОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоПрезентация решенийКритическое мышлениеРешение проблемРабота в неопределённостиData storytellingУправление ожиданиями

Что получишь после курса: навыки и компетенции

После курса вы получите практический набор навыков для реальных аналитических задач: освоите EDA и визуализацию данных, научитесь работать с SQL и основами Python, применяя фиче-инжиниринг для подготовки признаков. Модули по машинному обучению и работе с большими данными дадут представление о создании первых моделей и обработке объёмных наборов, а практика в Jupyter с Pandas и использованием scikit-learn поможет закрепить знания на прикладных кейсах и сразу применять их в проектах.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе отсутствуют ряд важных тем: A/B-тесты PRO, валидация моделей, метрики и KPI, а также основы MLOps и Docker для развёртывания. Особенно важно отметить валидацию моделей и метрики и KPI как ключевые для оценки качества решений и принятия решений по продукту. Эти области целесообразно дополнить после курса, чтобы повысить готовность к промышленным проектам и масштабированию моделей.

Сравнение Data Scientist: расширенный курс (Нетология) vs альтернативы

SkillboxData Scientist с нуля до JuniorНетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистовSkillboxПрофессия Data scientist + ИИПрактикумСпециалист по Data ScienceНетологияData Scientist: расширенный курс
Навыки57%55%55%54%41%
Цена138 924 ₽106 900 ₽108 000 ₽168 000 ₽150 400 ₽
Длительность9 мес11 мес9 мес18 мес
ТрудоустройствоНетЕстьЕсть
Рассрочка