ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior от Geekbrains
Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
Навыки, которые даёт курс «ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior от Geekbrains»
Для старта в Data Science 41% покрытия — это подходящая стартовая база: курс даёт начальные навыки, достаточные для первых проектов и перехода на Junior-уровень при дополнительной практике. Программа даёт хорошие основы по EDA, Машинное обучение и SQL — навыки, которые помогают решать реальные задачи, собирать данные и строить первые модели. В то же время в программе отсутствуют такие критичные компоненты, как scikit-learn и SQL PRO, которые значительно ускоряют работу с моделями и промышленными данными; их стоит добрать отдельно. Курс подойдёт новичкам и специалистам с базовым бэкенд- или аналитическим фоном, желающим получить структуру и практические примеры; для уверенного выхода на рынке потребуется дополнительный набор технологий. Курс также затрагивает валидацию моделей и фиче-инжиниринг, что полезно для построения воспроизводимых пайплайнов. Как эксперт, отмечу, что такой набор даёт понимание процесса, но для промышленной разработки понадобятся дополнительные библиотеки и практический опыт.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После курса вы сможете проводить первичную разведочную аналитику и готовить данные с помощью EDA и SQL, применять основы Python, Pandas и NumPy для обработки, а также строить базовые модели машинного обучения и проводить валидацию прогнозов. Вы освоите фиче-инжиниринг и визуализацию данных, которые пригодятся при подготовке отчетов и объяснении выводов заказчикам. Практическая работа в Jupyter и использование Git ускорят повторяемость проектов, а введение в Docker и Apache Spark даст представление о масштабировании рабочих процессов.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе нет ряда практических инструментов и продвинутых тем: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL PRO и рекомендательные системы. Особо важны для быстрого трудоустройства scikit-learn и фреймворки глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow), а также продвинутые навыки в SQL. Эти области стоит дополнить через курсы по библиотекам и реальные проекты после завершения программы. Для восполнения пробелов подойдут практические проекты, специализированные курсы по ML-библиотекам и участие в стажировках или open-source задачах.
Сравнение ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior (Geekbrains) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | GeekbrainsДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 41% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 115 771 ₽ |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | 9 мес |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | Есть |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
