Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
karpov.courses

Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта от karpov.courses

45% навыков9 мес

Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

250 000
Смотреть курс
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта от karpov.courses

Навыки, которые даёт курс «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта от karpov.courses»

Охват навыков на уровне 45% соответствует стартовой базе для входа в профессию Data Science. Курс выделяется тем, что даёт фундаментальные знания в машинном обучении, включая модели и их валидацию, а также работу с Python и SQL, что крайне важно для начального трудоустройства. Значимый плюс — освоение проектирования решений и методов прогнозирования. В то же время, в программе отсутствуют критичные навыки, такие как продвинутый SQL и алгоритмы, которые помогают специалисту выполнять более сложные задачи. Этот курс станет хорошей опорой для тех, кто начинает свой путь в Data Science и хочет получить крепкое техническое ядро.

Hard

Базовые навыки

МатематикаТеория вероятностейСтатистикаОсновы PythonRSQLАлгоритмыМашинное обучениеEDAФормирование гипотезВизуализация данныхКачество данныхМоделирование данныхФиче-инжинирингОблако

Продвинутые навыки

SQL PROBigDataОптимизацияМетрики и KPIВалидация моделейГиперпараметрический поискПрогнозированиеNLPРекомендательные системыA/B-тесты PROОсновы MLOpsПроектирование решений

Stack

Основные инструменты

Python 3.xPyCharmJupyterPandasNumPySciPyMatplotlibSeabornscikit-learnGitPostgreSQLClickHouseMySQLMongoDB

Дополнительные инструменты

PyTorchTensorFlowApache SparkHadoopDockerAirflowMLFlowDVCS3FlaskFastAPIspaCy

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьАналитическое мышлениеЭмоциональный интеллектОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоПрезентация решенийКритическое мышлениеРешение проблемРабота в неопределённостиData storytellingУправление ожиданиями

Что получишь после курса: навыки и компетенции

После прохождения курса вы получите умения работать с основами Python и машинным обучением, освоите методы валидации моделей и прогнозирования, а также научитесь применять SQL для анализа данных. Навыки визуализации и обработки больших данных позволят эффективно представлять и анализировать результаты. Всё это поможет применять полученные знания в реальных проектах по созданию интеллектуальных продуктов и рекомендаций.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе курса нет таких навыков, как SQL PRO и алгоритмы, которые являются важными для более глубокой технической экспертизы. Также не охвачены темы качества данных и оптимизации, что требует дополнительного изучения. Эти компетенции рекомендуются освоить после курса для уверенного профессионального роста и расширения возможностей работы с большими и сложными данными.

Сравнение Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта (karpov.courses) vs альтернативы

SkillboxData Scientist с нуля до JuniorНетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистовSkillboxПрофессия Data scientist + ИИПрактикумСпециалист по Data Sciencekarpov.coursesML Engineering
Навыки57%55%55%54%45%
Цена138 924 ₽106 900 ₽108 000 ₽168 000 ₽
Длительность9 мес11 мес9 мес9 мес
ТрудоустройствоНетЕсть
Рассрочка