Введение в Data Science от Skillbox
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Навыки, которые даёт курс «Введение в Data Science от Skillbox»
По шкале Skillmaps курс даёт 36% покрытия — это позиционируется как стартовая база для входа в Data Science. 36% фокуса программы включает важные практические навыки: EDA, SQL и машинное обучение, которые позволяют собирать данные, проводить первичный анализ и строить первые предиктивные модели. В программе также раскрываются статистика, валидация моделей и визуализация данных — это поможет формировать гипотезы и аргументированно представлять результаты. В то же время отсутствуют продвинутые компетенции, критичные для продвижения в индустрии, такие как фиче-инжиниринг и работа с BigData, и их имеет смысл планировать как следующий шаг. Курс подходит начинающим, сменившим профессию, и тем, кто хочет получить системное понимание основных инструментов и точек роста.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После курса вы получите практическую базу для решения начальных бизнес‑задач в Data Science. Вы освоите основы Python в среде Jupyter, научитесь работать с данными через SQL, проводить разведочный анализ (EDA), визуализировать выводы и применять базовые методы машинного обучения с валидацией моделей. Эти навыки позволят готовить данные, проверять гипотезы и строить первые предсказания, которые можно использовать в учебных проектах и для формирования портфолио.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе нет ряда продвинутых тем, которые часто необходимы для профессиональной практики: фиче-инжиниринг, работа с BigData, A/B‑тесты PRO и NLP. Особенно важны для практической работы фиче-инжиниринг и BigData — их отсутствие стоит учитывать при планировании дальнейшего обучения. Эти компетенции рекомендуется добрать дополнительными курсами или проектной практикой после завершения введения.
Сравнение Введение в Data Science (Skillbox) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | SkillboxВведение в Data Science | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 36% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 49 267 ₽ |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | 6 мес |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | Нет |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
