Специалист по Data Science расширенный от Практикума
Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.
Навыки, которые даёт курс «Специалист по Data Science расширенный от Практикума»
Для Data Science показатель 45% говорит о том, что этот курс даёт стартовую базу для входа в профессию и соответствует отметке «стартовая база» по шкале Skillmaps. Программа акцентирует практические и трудоустроительные навыки: SQL, Машинное обучение и Основы Python помогут собрать первые портфолио‑проекты и решать прикладные задачи. Важными также являются EDA и Визуализация данных — они улучшают способность доносить результаты. Вместе с тем в наборе отсутствуют критические для ряда вакансий элементы, такие как Прогнозирование и работа с Облаком, которые лучше добрать дополнительно. Курс подходит начинающим специалистам и аналитикам, желающим получить техническую основу перед углублением в профильные направления.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
По итогу курса вы получите практическую базу: научитесь проводить EDA, работать с SQL и основами Python, строить модели Машинного обучения и проводить Валидацию моделей, а также применять Фиче‑инжиниринг и делать Визуализацию данных для интерпретации результатов. Эти навыки можно применить на реальных датасетах — от исследования и подготовки данных до обучения и оценки моделей — чтобы подготовить первые проекты и портфолио для стажировок и начальных позиций.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе не рассматриваются отдельные продвинутые компетенции: SQL PRO, Прогнозирование и навыки работы с Облаком, а также инструменты инфраструктуры вроде Docker и TensorFlow. Особенно важны для перехода на более ответственные роли Прогнозирование и работа с Облаком — их стоит добрать после курса специализированными модулями или практикой на проектах.
Сравнение Специалист по Data Science расширенный (Практикум) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | ПрактикумСпециалист по Data Science расширенный | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 45% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 212 000 ₽ |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | – |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
