Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Навыки, которые даёт курс «Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox»
Для начинающих специалистов по Data Science охват в 57% показывает хорошее покрытие ключевых навыков для старта карьеры. Курс Skillbox даёт практическую базу по EDA, Машинное обучение и SQL — навыкам, которые чаще всего требуются в вакансиях на Junior‑уровень и помогают решать реальные бизнес‑задачи. В программе есть опора на Python, работа с Pandas и основы MLOps, что помогает не только строить модели, но и доводить проекты до рабочего состояния. В то же время среди отсутствующих компетенций стоит выделить Валидацию моделей и Гиперпараметрический поиск — они особенно важны для устойчивости и качества моделей. Этот курс подойдёт тем, кто делает первые проекты и хочет получить набор инструментов для трудоустройства на начальном уровне.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
Вы получите прикладные навыки для реальных задач: уверенные основы Python и работу с Pandas, навыки фиче‑инжиниринга и прогнозирования, а также умение визуализировать данные и оценивать метрики и KPI. На практике это значит, что вы сможете выполнять разведочный анализ (EDA), подготавливать данные для обучения моделей и строить базовые машинные модели в scikit‑learn, оформлять результаты для презентаций и принимать решения на данных. Помимо этого освоите рабочий стек: Jupyter, Matplotlib, Seaborn и Git для организации процесса разработки.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе отсутствуют продвинутые темы, которые часто требуются для более сложных задач: Валидация моделей, Гиперпараметрический поиск и рекомендательные системы, а также популярные фреймворки PyTorch и TensorFlow. Особенно важно добрать Валидацию моделей и Гиперпараметрический поиск — они критичны для качества и повышения производительности решений. Рекомендуем после курса попрактиковаться на реальных данных и освоить инструменты для валидации и поиска гиперпараметров на примерах.
Сравнение Data Scientist с нуля до Junior (Skillbox) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | НетологияИнженер машинного обучения | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 51% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 106 900 ₽ |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | 19 мес |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
