Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
Практикум

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике» от Практикума

20% навыков

-

0 ₽
0
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике» от Практикума

Навыки, которые даёт курс «Онлайн-магистратура «Data Science в экономике» от Практикума»

По итогам оценки курс даёт 20% покрытия — это соответствует базовому введению в профессию. Программа знакомит с такими ключевыми навыками, как SQL, машинное обучение и статистика, которые особенно важны для начального трудоустройства в Data Science и позволяют работать с данными и простыми моделями. При этом в учебном плане отсутствуют критичные для практической работы компоненты, например Основы Python и EDA, без которых сложнее проводить полноценный подготовительный анализ и быстро масштабировать решения. Курс будет полезен тем, кто делает первые шаги в аналитике экономики и хочет получить структурированную базу и представление о рабочих инструментах и облачных сервисах. Рассматривайте его как стартовую опору с планом для дальнейшего углубления.

Hard

Базовые навыки

МатематикаТеория вероятностейСтатистикаОсновы PythonRSQLАлгоритмыМашинное обучениеEDAФормирование гипотезВизуализация данныхКачество данныхМоделирование данныхФиче-инжинирингОблако

Продвинутые навыки

SQL PROBigDataОптимизацияМетрики и KPIВалидация моделейГиперпараметрический поискПрогнозированиеNLPРекомендательные системыA/B-тесты PROОсновы MLOpsПроектирование решений

Stack

Основные инструменты

Python 3.xPyCharmJupyterPandasNumPySciPyMatplotlibSeabornscikit-learnGitPostgreSQLClickHouseMySQLMongoDB

Дополнительные инструменты

PyTorchTensorFlowApache SparkHadoopDockerAirflowMLFlowDVCS3FlaskFastAPIspaCy

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьАналитическое мышлениеЭмоциональный интеллектОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоПрезентация решенийКритическое мышлениеРешение проблемРабота в неопределённостиData storytellingУправление ожиданиями

Что получишь после курса: навыки и компетенции

После курса вы получите практическое представление о работе с данными: освоите SQL для запросов к базам, базовые приёмы машинного обучения и статистики, методы визуализации данных и работу в среде с Pandas и Jupyter. Эти навыки позволяют извлекать, анализировать и наглядно представлять экономические показатели, собирать простые модели и запускать их прототипы в облаке. В рамках заданий вы применяете техники на реальных наборах данных, что помогает связать теорию с практикой и подготовиться к следующему этапу обучения.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе не разбираются такие навыки, как Основы Python, EDA, валидация моделей и фиче-инжиниринг. Особенно важны для профессии Основы Python и EDA — без них трудно корректно подготовить данные и проводить исследовательский анализ. Эти компетенции стоит добрать дополнительно после курса через практические проекты или специализированные модули, чтобы уверенно решать прикладные задачи в Data Science.

Сравнение Онлайн-магистратура «Data Science в экономике» (Практикум) vs альтернативы

SkillboxData Scientist с нуля до JuniorНетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистовSkillboxПрофессия Data scientist + ИИПрактикумСпециалист по Data ScienceПрактикумОнлайн-магистратура «Data Science в экономике»
Навыки57%55%55%54%20%
Цена138 924 ₽106 900 ₽108 000 ₽168 000 ₽0 ₽
Длительность9 мес11 мес9 мес
ТрудоустройствоНетЕсть
Рассрочка