Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
Старт 22 апреля
Навыки, которые даёт курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии»
Для начального уровня важно понимать, что 30% покрытия — это базовое введение в профессию Data science: курс даёт стартовую ориентацию и практическую основу, но не закрывает весь профессиональный стек. В программе выделяются ключевые для трудоустройства навыки — машинное обучение, фиче-инжиниринг и валидация моделей — которые позволят собирать первые работающие прототипы и оценивать их по метрикам и KPI. Также полезны элементы гиперпараметрического поиска и статистики для корректной настройки моделей. Среди отсутствующих инструментов стоит отметить Основы Python и SQL, без которых сложнее работать с данными и интегрировать решения в прод. Курс подходит тем, кто только начинает путь в Data science и хочет получить практический старт перед углублёнными курсами.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
Вы получите практическую базу по машинному обучению с отработкой валидации моделей, фиче-инжиниринга, настройки гиперпараметров и работы с метриками и KPI. В рамках курса также раскрываются статистические подходы и методы прогнозирования, что помогает формировать корректные гипотезы и оценивать прогнозы. Занятия предполагают работу с Pandas и scikit-learn и визуализацию через Matplotlib и Seaborn, что даст навыки от обработки данных до демонстрации результатов на практике.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе не охвачены ряд важных для рабочего процесса навыков: Основы Python, SQL и классический EDA, а также основы MLOps. Особенно важны для трудоустройства владение Основами Python и SQL — они необходимы для работы с реальными данными и развертывания решений. Эти направления стоит добрать отдельными курсами или практикой после прохождения программы, чтобы полноценно подготовиться к задачам в продуктивной среде.
Сравнение Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики (Нетология) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | НетологияМашинное обучение: фундаментальные инструменты и практики | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 30% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 49 100 ₽ |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | 10 мес |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | Есть |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
