Войдите через Telegram, чтобы сохранить прогресс и получать рекомендации
karpov.courses

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению от karpov.courses

32% навыков3 мес

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

2 050 ₽ / мес
35 00049 200
Смотреть курс
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению от karpov.courses

Навыки, которые даёт курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению от karpov.courses»

Представляя собой базовое введение в профессию, курс Симулятор DS с оценкой покрытия навыков в 32% отлично подходит для начального знакомства с Data Science. Особое внимание уделяется ключевым навыкам, таким как машинное обучение, SQL и основам Python, что важно для первых проектов и трудоустройства. Вместе с тем, курс не охватывает критичные для специалистов области навыки, включая EDA и визуализацию данных, что стоит иметь в виду. Данная программа будет полезна тем, кто делает первые шаги в Data Science и хочет получить базовую практическую подготовку и понимание профессии.

Hard

Базовые навыки

МатематикаТеория вероятностейСтатистикаОсновы PythonRSQLАлгоритмыМашинное обучениеEDAФормирование гипотезВизуализация данныхКачество данныхМоделирование данныхФиче-инжинирингОблако

Продвинутые навыки

SQL PROBigDataОптимизацияМетрики и KPIВалидация моделейГиперпараметрический поискПрогнозированиеNLPРекомендательные системыA/B-тесты PROОсновы MLOpsПроектирование решений

Stack

Основные инструменты

Python 3.xPyCharmJupyterPandasNumPySciPyMatplotlibSeabornscikit-learnGitPostgreSQLClickHouseMySQLMongoDB

Дополнительные инструменты

PyTorchTensorFlowApache SparkHadoopDockerAirflowMLFlowDVCS3FlaskFastAPIspaCy

Soft

Базовые навыки

Работа в командеСамостоятельностьАналитическое мышлениеЭмоциональный интеллектОбучаемостьГибкость и адаптивностьВнимание к деталямКоммуникацияОтветственностьПланированиеПродуктовое мышление

Продвинутые навыки

Фасилитация встречПереговоры с клиентамиНаставничествоЛидерствоПрезентация решенийКритическое мышлениеРешение проблемРабота в неопределённостиData storytellingУправление ожиданиями

Что получишь после курса: навыки и компетенции

После прохождения курса вы освоите важные навыки, такие как машинное обучение, SQL, основы Python и A/B-тестирование PRO вместе с применением инструментов, например, Apache Spark и Docker. Программа позволит не только изучить теорию, но и применить знания на практике, что поможет в выполнении реальных кейсов и аналитических задач в сфере Data Science.

Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать

В программе отсутствуют навыки, важные для более глубокого погружения в профессию — это визуализация данных, валидация моделей и проектирование решений. Особенно следует выделить, что навыки по визуализации данных и валидации моделей играют ключевую роль для уверенного выполнения профессиональных задач. Эти направления стоит дополнительно изучить после окончания курса для полноценного развития в Data Science.

Сравнение Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению (karpov.courses) vs альтернативы

SkillboxData Scientist с нуля до JuniorНетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистовSkillboxПрофессия Data scientist + ИИПрактикумСпециалист по Data Sciencekarpov.coursesСимулятор Data Science
Навыки57%55%55%54%32%
Цена138 924 ₽106 900 ₽108 000 ₽168 000 ₽2 050 ₽ / мес
Длительность9 мес11 мес9 мес3 мес
ТрудоустройствоНетЕсть
РассрочкаДа