Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению от karpov.courses
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
Навыки, которые даёт курс «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению от karpov.courses»
Представляя собой базовое введение в профессию, курс Симулятор DS с оценкой покрытия навыков в 32% отлично подходит для начального знакомства с Data Science. Особое внимание уделяется ключевым навыкам, таким как машинное обучение, SQL и основам Python, что важно для первых проектов и трудоустройства. Вместе с тем, курс не охватывает критичные для специалистов области навыки, включая EDA и визуализацию данных, что стоит иметь в виду. Данная программа будет полезна тем, кто делает первые шаги в Data Science и хочет получить базовую практическую подготовку и понимание профессии.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После прохождения курса вы освоите важные навыки, такие как машинное обучение, SQL, основы Python и A/B-тестирование PRO вместе с применением инструментов, например, Apache Spark и Docker. Программа позволит не только изучить теорию, но и применить знания на практике, что поможет в выполнении реальных кейсов и аналитических задач в сфере Data Science.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе отсутствуют навыки, важные для более глубокого погружения в профессию — это визуализация данных, валидация моделей и проектирование решений. Особенно следует выделить, что навыки по визуализации данных и валидации моделей играют ключевую роль для уверенного выполнения профессиональных задач. Эти направления стоит дополнительно изучить после окончания курса для полноценного развития в Data Science.
Сравнение Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению (karpov.courses) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | karpov.coursesСимулятор Data Science | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 32% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 2 050 ₽ / мес |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | 3 мес |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | – | Да |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
