Архитектура приложений: пиши как разработчик, думай как архитектор от Слёрм
Научитесь писать чистые и управляемые проекты, создавать поддерживаемые системы и организовывать код.
Навыки, которые даёт курс «Архитектура приложений: пиши как разработчик, думай как архитектор от Слёрм»
Базовое введение в профессию Data Science представляет собой 34% покрытия навыков, что соответствует начальному уровню освоения специальности. Курс выделяется включением важных компетенций, таких как машинное обучение, фиче-инжиниринг и проектирование решений — эти навыки особенно востребованы при решении реальных задач. Вместе с тем, отсутствуют критичные для Data Science навыки, например, SQL и A/B-тесты PRO, которые важны для работы с данными и проведением экспериментов. Такой курс оптимален для начинающих, кто хочет получить представление и стартовые практические умения, но планирующим быстро перейти к продвинутым этапам потребуется дополнительное обучение.
Hard
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Stack
Основные инструменты
Дополнительные инструменты
Soft
Базовые навыки
Продвинутые навыки
Что получишь после курса: навыки и компетенции
После прохождения курса вы освоите важные для Data Science навыки работы с данными, включая статистику, визуализацию данных и машинное обучение. Вы научитесь применять методы EDA и гиперпараметрический поиск, а также познакомитесь с основами MLOps. Практические примеры на Python и использовании инструментов таких, как Jupyter, PyTorch и scikit-learn, позволят закрепить теорию и подготовят к решению задач на реальных данных.
Чего нет в программе — навыки которые придётся добрать
В программе отсутствуют такие навыки, как SQL и A/B-тесты PRO, которые считаются ключевыми для анализа данных и проверки гипотез в Data Science. Также курс не охватывает работу с облачными технологиями и инструментами вроде Docker и TensorFlow. Рекомендуется дополнительно изучить эти области, чтобы обеспечить более полный профессиональный набор знаний и умений.
Сравнение Архитектура приложений: пиши как разработчик, думай как архитектор (Слёрм) vs альтернативы
| SkillboxData Scientist с нуля до Junior | НетологияИнженер машинного обучения: курс для IT-специалистов | SkillboxПрофессия Data scientist + ИИ | ПрактикумСпециалист по Data Science | СлёрмАрхитектура приложений: пиши как разработчик, думай как архитектор | |
|---|---|---|---|---|---|
| Навыки | 57% | 55% | 55% | 54% | 34% |
| Цена | 138 924 ₽ | 106 900 ₽ | 108 000 ₽ | 168 000 ₽ | 42 000 ₽ |
| Длительность | 9 мес | 11 мес | 9 мес | – | – |
| Трудоустройство | Нет | – | Есть | – | – |
| Рассрочка | – | – | – | – | – |
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
